1.2 Programming Domains

프로그래밍 언어는 다양한 도메인에 따라 설계 목적과 사용 방식이 다름:

• 과학용 응용(Scientific Applications): 수치 계산과 배열 중심 → Fortran (제어문장 특화)
• 비즈니스용 응용(Business Applications): 리포트 생성, 문자/십진수 처리 → COBOL, Java
• 인공지능(AI): 기호(Symbols), 연결 리스트 중심 → LISP (hidden layer)
• 시스템 프로그래밍: 효율성 중요 → C (주소기반연산)
• 웹 소프트웨어: 마크업(HTML; 표시→문서의 규격 지정), 스크립트(PHP; 간단한 명령, 대부분 동적언어), 범용(Java) 등 혼합

1.3 Language Evaluation Criteria

언어를 평가하는 기준은 다음과 같음:

• Orthogonality : 개별 기능들이 서로 독립적이며, 단순한 기본 구성 요소들을 조합하여 다양한 기능을 구현할 수 있도록 하는 설계 철학을 의미합니다.
  • 언어의 기능들이 서로 “직교”되어 있어, 소수의 기본적이고 일관된 규칙으로 복잡한 개념을 표현할 수 있음
  • 적당한 직교성은 readability과 writability를 높임
    • 너무 높으면 가독성과 안정성이 떨어짐

1. Readability (가독성)

프로그램을 얼마나 쉽게 읽고 이해할 수 있는가?

유지보수의 입장

python이 best

• 📌 구성 요소
  • Overall Simplicity (전반적인 단순성)
    • 언어에 존재하는 기능과 문법이 많지 않아야 함.
    • Feature multiplicity (동일 기능을 여러 방식으로 표현) 최소화.
    • Operator overloading 과도하게 허용하면 이해 어려움.
  • Orthogonality (직교성)
    • 소수의 구성요소(프리미티브)들이 일관된 방식으로 조합 가능해야 함.
    • 모든 조합이 문법적으로 유효 → 예외가 적어 예측 가능.
  • Data Types (자료형)
    • 적절한 기본 데이터 타입 제공 (숫자, 문자, 불리언 등).
  • Syntax Considerations (문법 요소)
    • 식별자 형태가 직관적이어야 함.
    • 복합문 구성 방식이 명확해야 함.
    • 키워드가 의미를 반영해야 함 (self-descriptive constructs).

2. Writability (작성 용이성)

프로그래머가 언어를 사용하여 프로그램을 쉽게 작성할 수 있는가? 개발의 입장 python이 worst

• 📌 구성 요소
  • Simplicity and Orthogonality (단순성과 직교성)
    • 소수의 규칙과 구성요소로 많은 기능을 표현할 수 있어야 함.
  • Support for Abstraction (추상화 지원) → readability와 trade-off
    • 복잡한 연산이나 구조를 숨기고 재사용할 수 있어야 함.
    • Process 추상화 : 메소드
    • Data 추상화 : 클래스
      • 예: 함수, 클래스, 모듈 등.
  • Expressivity (표현력) → readability와 trade-off
    • 작업을 명확하고 간결하게 표현할 수 있는 수단이 존재.
    • 풍부한 연산자 및 내장 함수 제공.