What is Machine Learning
머신러닝의 정의
- 머신러닝은 명시적인 규칙 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습하는 방법을 연구하는 분야임
- 과거 데이터 또는 관측값으로부터 패턴을 학습하고 미래 데이터를 예측하는 것을 목표로 함
- 데이터에 내재된 구조를 자동으로 탐지하고 활용하는 방법론임
데이터 기반 학습 구조
- 입력 데이터는 과거 데이터이며, 경우에 따라 레이블이 포함됨
- 학습 과정에서 함수 fff 를 학습함
- 새로운 데이터가 주어졌을 때 학습된 함수로 예측을 수행함
- 훈련 데이터와 테스트 데이터의 구분이 핵심 개념임
머신러닝의 학문적 기반